天之蓝海之蓝

导读：　天之蓝海之蓝(共4篇)洋河蓝色经典之海之蓝、天之蓝、梦之蓝大家觉得哪种更好喝，更实惠？讨论下洋河蓝色经典“洋河蓝色经典”有三种：海之蓝、天之蓝、梦之蓝，档次与价格从低到高。其广告宣传由“世界上最宽广的是大海，比大海更高远的是天空，比天空更博大的是男人的情怀”修整为“世界上最宽广的是大海，最高远的是天空，最博大的是男人的情...

篇一:《洋河蓝色经典之海之蓝、天之蓝、梦之蓝》

大家觉得哪种更好喝，更实惠？讨论下

洋河蓝色经典

“洋河蓝色经典”有三种：海之蓝、天之蓝、梦之蓝，档次与价格从低到高。其广告宣传由“世界上最宽广的是大海，比大海更高远的是天空，比天空更博大的是男人的情怀”修整为“世界上最宽广的是大海，最高远的是天空，最博大的是男人的情怀”。

据说清乾隆皇帝第二次下江南途中，曾为洋河酒特地在附近的宿迁宫停留。他品尝洋河大曲，赞不绝口，竟为此一住七天之久，留下御笔：“洋河大曲，酒味香醇，真佳酒也”，并指定其为向皇室的贡品。

近年来，洋河全力打造“绵柔型”白酒经典之作——洋河蓝色经典，面市三年来销售增长之迅猛，品牌发展之快速令人叹服。“蓝色风暴”愈刮愈猛，“蓝色魅力”已征服了越来越多的白酒消费者，并已成为竞争激烈的白酒市场中颇受关注的成功营

洋河蓝色经典（海之蓝）

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篇二:《海之蓝》

海之蓝，天之蓝，梦之蓝

人人都有着不一样的梦想，人人都希望自己的梦想能够实现，让自己活得更精彩。我们身处在不同的岗位上，为自己的梦想奋斗。我们都向往，梦想实现的一天。

梦想很丰满天之蓝海之蓝。

我喜欢懒散的生活，想着等长大后，自己赚好多好多的钱，然后买幢大的房子，自己一个人住的清闲。妈妈说我的想象力很彪悍，可以做一个“dreamer”了，我只是笑笑，又继续沉浸在自己的想象中。我想，以后买了房子，一定要在庭院里种上花草，还要种上一大片竹林，在里面摆一张石桌，有空在里面安逸的喝喝茶，无事的时候在庭院里浇浇花，打理打理房子，想着就觉得这样的生活，真的是十分美妙啊！于是我愈加运用我那天马行空的想象力，在这幅美好的生活图景中，再增添几笔。我觉得，我的梦想是很好的。

现实很骨感

爸爸妈妈对于我的梦想，只是不屑的撇撇嘴，说我的这个梦想，是不会实现的，劝我趁早打消这个念头。妈妈说：“与其你在这里幻想着你的梦想，不如好好学习，等将来考个好成绩，有一份好工作，才能实现你这个梦想。学习是最重要的，不要多想一些有的没的。”我自是记在心里，想着要好好学习，实现我的梦想，不过奈何我的成绩一塌糊涂，每每总是被爸爸批评的灰头土脸。

现在的我，虽说并没有开始我的“梦想起航计划”，学习成绩也算不得很好，但是我跟随爸爸游遍了大江南北，看了无数的风景，心中对于这个梦想更加的执着。我想要自己变得更加优秀，早日实现自己的梦想。

结尾

鸟儿的梦想，是想要自己飞得更高；花儿的梦想，是想让自己开得更漂亮；鱼儿的梦想，是想让自己无忧无虑的在水里吐泡泡；我的梦想，是想让自己过安逸的生活。有些人说，梦想是个什么东西，只要自己能够丰衣足食便好，哪里管那么多。有些人说，自己的梦想早就已经没有了。可是我们不这样认为啊。我们都在为自己的梦想奋斗，很努力的，学习着飞翔！

篇三:《学术挑战杯范文：支持向量机在酒类鉴别与检测中的研究应用和意义探索——以海之蓝、天子蓝为例》

支持向量机在酒类鉴别与检测中的研究应用与意义探索

——以海之蓝、天之蓝为例

学院： 管理科学与工程学院

时间：

作者：天之蓝海之蓝。天之蓝海之蓝。

目录

一、论文摘要…………………………………………………………… 2 二、引言………………………………………………………………… 4

三、文献综述…………………………………………………………… 5

四、实验理论部分……………………………………………………… 7 1、质谱实验数据采集……………………………………………… 7 2、拉曼光谱实验数据采集……………………………………… 8 3、离子迁移谱实验数据采集………………………………………

4、支持向量机……………………………………………………… 12 4.1最优分类界面………………………………………………… 12 4.2核函数的选择………………………………………………… 14 4.3支持向量机在MATLAB下分类的实现…………………… 15 4.4实验结论分析………………………………………………… 19

五、结论与展望……………………………………………………… 19 5.1、结论…………………………………………………………… 19 5. 2、应用展望……………………………………………………… 20

参考文献……………………………………………………………… 24

9

【摘要】

本文篇论文提出了运用支持向量机这一优秀的分类理论，着手对采集到的酒样谱图数据进行分析并建立支持向量机分类器，以快速和准确的达到鉴别酒的真伪的一种检测方法。本论中涉及的实验选择的酒样有洋河蓝色经典系列中的“海之蓝”和“天之蓝”，实验中分别采集了两种酒样的质谱图、离子迁移谱图和拉曼光谱图作为分类的基础数据，然后在Matlab平台下利用libsvm工具箱实现分类器的训练和检测，以达到对两种酒样的分类。现行的食品检测途径主要集中在国家质检机关和一些研究机构通过采集相关谱图来实现定性与定量检测这两方面。但由于技术限制，谱图分析仍采用人工将未知谱图与已知谱图对比的方法，效率低下，本次论文以支持向量机作为基础理论，为实现智能识别和快速检测提供了新的思路和方向。

关键字：质谱、离子迁移谱、拉曼光谱、支持向量机

【Abstract】

In this paper we put forward the thought of collecting wine sample spectra data analysis and using the best classification theory of support vector machine (SVM) to establish support vector machine classifier for the sample, which is a kind of test method to identify the authenticity of a wine quickly and accurately. The wine samples involved in the thesis include the "Sea of blue" and "Sky of blue" of YangHe blue classic series. Mass spectrograms, ion migration spectra and Raman spectra of the wine samples were collected two pieces of each to be the basis of the

classification of the data. Then in the Matlab platform we used libsvm tools to realize classifier training and testing, in order to achieve the classification of the two kinds of wine . The current food testing ways mainly concentrated in the state quality inspection authority and some research institutions through the acquisition related spectrum diagram to realize qualitative and quantitative detection .But due to the technical limitation , people who spectrum spectrogram analysis still use the method of contrasting unknown spectrum diagram and the known one, which is low efficiency. In this paper, support vector machine (SVM) provides a new idea and direction for the realization of intelligent identification and rapid detection as a basic theory.

Keywords: mass spectrometry、 ion mobility spectroscopy、 Raman spectroscopy、support vector machine

1. 引言

近年来，食品安全问题频出，有食品安全问题导致的事故 不断有报道。食品行业作为民生的中药行业，一直受到社会民众和舆论的广泛关注，而酒类作为行业内部利润较高并且易于仿冒，消费者不易鉴别等的原因，导致近年来酒类假冒严重，尤其是高档酒的假冒，不仅对我国知名酒企业信誉有严重的影响，而且对消费者的人身财产安全造成巨大的损害。我国现行的酒类鉴别主要是靠人的感官鉴别和专业的科研机构通过谱图分析判断，虽然可以对酒类进行分析鉴别，但过程繁琐，推广性不高，并且现在的谱图主要是靠人工对比分析，效率低下。为此本研究中我们将SVM分类理论应用于谱图鉴别和分析

中，SVM理论是优秀机器学习的代表，将SVM理论应用于谱图分析，不仅减少了谱图分析工作中“人”的作用，尽可能实现快速分类和智能识别的效果，为我国食品质量检测提供了新的思路和方向。

2. 文献综述

SVM分类技术运用于谱图识别经过了相当长时间的发展，并且在各领域均有较大的应用和发展，下面我们就近年来发展具有代表性研究做一综述：

1.2005年吴疆在“基于支持向量机的谱图识别”中，利用经典SVM算法，设计开发一个可供学术研究及实际使用的支持向量机工具软件Easysvm。，将软件应用于解决SVM分类的一些科研问题。

2.2007年，李彦周、闵顺耕、刘霞在“近红外化学模式识别方法及应用研究”中较系统地介绍了近红外模式识别中常用的化学模式识别方法和领域内的最新进展。综述了近几年近红外模式识别技术在农业、医这一药、食品分析、石油等领域的具体应用。

3. 2009年，高年发、李丽、张建在《利用模式识别技术鉴别中国葡萄酒的产地和品种》一文中，提出了通过测定样品的物理化学指标来辨别中国葡萄酒的品种和产地。本实验借助葡萄酒分析仪和紫外可见分光光度计，共测了20项物理化学指标。33个样品来自3个不同的产地，34个样品来自3个不同品种。方差分析被用来鉴别具有显著差异的变量。主成分分析和逐步判别分析被用来对数据进行进一步的分类分析。最终，通过典则判别分析分别建立了有效的产地鉴别

篇四:《4个字的网名大全_蓝海之心》



血海月赎

闲居散人

幻幻魔影

继续微笑

似水之戀

阳光浅笑

恋你无悔

风中纸屑

影月无痕

半城烟砂

飞仙穿云

逃兵一个

破鞋一只

家庭煮夫

回到過去

灰色地帶

花戏恋蝶

刁蛮公主

抱歉的心

萦雨藍若

星の奏鸣曲

虚伪表现。

海中。花开

樱花、残笑

潜移默化※

何必在忆-

那夜、好笑

紫色年华。

欲哭无泪╮

纸醉金迷︶

别笑、咱傻

感情ˉ綫

作茧自缚﹌

颓废~堕落

漫天ぞ蝶舞

误入禁区、

风住、尘散

下壹嶪の硪

ポ茶色蔓延

愛情ぎ煙花

幸福繼續。4个字的网名大全_蓝海之心。

叹，残花绝

素颜ゝ为谁

强颜欢笑゛

丑悳细腻、

沵，﹁場涳

ゞ往事如烟

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